内存池设计(内存池设计与实现)

rocketMq高性能存储设计

1、有一点，当consumer消费很远的数据时，pagecache中肯定是没有缓存的，这时候rocketMq建议consumer去slave上读，多好的设计啊。

2、rocketmq消息存储时间设置在存储机制。RocketMQ消息存储于磁盘介质上，可以通过存储机制评估消息存储空间，提前预留存储资源。消息队列RocketMQ版服务器会存储所有成功发布的、所有类型的消息，最大存储时长为3天。

3、如下介绍存储，rocketMQ可配置主备，形成主备复制。

4、是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。实例消费这个 Topic 对应的所有队列，如果做集群消费，则多个 Consumer 实例平均消费这个 topic 对应的队列集合。

5、Broker充当着消息中转角色，负责存储消息、转发消息。Broker在RocketMQ系统中负责接收并存储从生产者发送来的消息，同时为消费者的拉取请求作准备。

6、RocketMQ的应用场景 削峰填谷 比如如秒杀等大型活动时会带来较高的流量脉冲，如果没做相应的保护，将导致系统超负荷甚至崩溃。如果因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验，可以利用MQ 超高性能的消息处理能力来解决。

计算机网络之DPDK(四)skeleton程序

采用socket的tcp协议开发，采用server/client架构；首先在两台计算机上开发一个deamon程序，后台运行server，解释远程客户端的命令；开发客户端程序netcp，解释输入参数，并从远程服务器获取文件，写入本机的目录中。

服务器发送缓冲池的设计

使用 sysbench，准备一些数据，对数据进行预热 60s，可以看到预热期间的性能会不太稳定，预热后会比较稳定，设置 performance_schema，这次我们将仅开启观察项（生产者）hash_table_locks，并开启 waits 相关收集端（消费者）。

DHCP应当可以同用其他方法获得IP地址的主机共存。DHCP服务器应当向现有的BOOTP客户端提供服务。

多数据库服务器和多用户 对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接oracle和sybase）。

怎么实现一个网站的WebServer(下)

1、怎么实现一个网站的WebServe？Web服务器可以解析（handles）HTTP协议。当Web服务器接收到一个HTTP请求（request），会返回一个HTTP响应（response），例如送回一个HTML页面。

2、可以参考我们上次的笔记搭建开发板的WiFi环境：实用boa交叉编译下载boa-0.91tar.gz，解压，进入boa-0.913/src目录，执行以下命令生成Makefile：/configure修改Makefile并设置交叉编译器。

3、可以使用XCOPY或FTP将ASP.NET应用程序部署到服务器上。然后，可以将两个版本的应用程序并行运行，也可以在不关闭应用程序的情况下对应用程序进行更新。

4、图中用户看到的一个位于主目录下的文件夹“pic”，它的真实位置在服务器的“D：myimage”处，而主目录位于“C：mywww” 处。

5、下面的程序是根据上述方法编写的、可实现多线程的Web服务器，以保证多个客户机能同时与该Web服务器连接。

如何设计一个简单内存池

这种内存池的意义，主要是为了避免内存碎片和内存碎块。而ngx_pool_t的前提是场景是web请求这种快速申请快速释放，且流程很线性的系统。桌面应用估计不太适合这种内存分配方式。

初始化内存池：在程序启动时或内存池创建时，会预先向系统申请一大块内存，并将其划分为多个小块，每个小块的大小通常是固定的。这些小块内存就构成了内存池。

首先给出最简单简介方案：CRT中本来就有个函数，叫 _aligned_malloc，他能实现各种内存对齐，如果在实际的项目中，使用微软给你提供的函数是最高效和安全的。面试的时候你能报出这个函数，可以看出你是一只C++老鸟。

引用计数是Python中最简单、最基本的内存管理机制。它的原理是通过计数来管理内存。当对象被创建时，Python会为该对象创建一个引用计数。每当有一个变量引用该对象时，其引用计数就会加1。

也推荐《深入浅出设计模式》）实践任务：使用工厂模式实现一个内存池。使用策略模式制做一个类其可以把文本文件进行左对齐，右对齐和中对齐。使用命令模式实现一个命令行计算器，并支持undo和redo。