cuda并行程序设计(cuda并行程序设计gpu编程指南)

CUDA多GPU并行下debug

1、问题：多GPU并行时，由于CUDA是异步的，因此报错的位置不是真正有问题的地方。解决方案：设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1，此时CUDA是同步的，报错的地方就是bug所在的地方。

2、debug模式是NVIDIA的NSight可以提供CUDA代码调试功能，可以在显卡上使用此功能查看程序运行时的信息（如内存占用情况、计算时间）Debug模式是一种用于在程序运行时调试程序的模式。

3、起源于前段时间做的一个GPU实验，关于两个CUDA进程的进程间通信（用CUDA-IPC机制，一个进程在显存中写，另一个进程一边自旋锁一边读数据是否被更改）。

4、确认GPU型号首先要确保您的GPU型号支持CUDA技术。CUDA技术支持性列表可以在NVIDIA网站上找到。只有支持CUDA的GPU才能发挥GPU加速的优势。安装NVIDIA驱动程序NVIDIA的GPU驱动程序包括CUDA驱动程序和CUDA工具包。

显卡中CUDA是什么及其应用介绍

cuda是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。

CUDA（Compute Unified Device Architecture），显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。

mfc和cuda编程是

MFC（Microsoft Foundation class）微软基本类（库），它是一个面向对象的应用程序架构。程序员利用它可以很方便搭建应用程序框架。

cuda的安装文件 直接双击 exe文件 ，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。

我们需要对默认项目进行一些修改，点击“下一步”，我们设置一个空的MFC项目，选择“单个文档”和“MFC标准”：点击“完成”。

它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA？的处理器上以超高性能运行。