nvidia历代显卡（nvidia历代显卡对比）[20240422更新]

今天给各位分享nvidia历代显卡的知识，其中也会对nvidia历代显卡对比进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、NVIDA 9系列以后的显卡怎么命名
• 2、英伟达显卡型号后面的ti是什么意思？
• 3、求历代英伟达显卡架构名称
• 4、GTX1080在2K分辨率下的表现是什么？
• 5、显卡性能下降？

NVIDA 9系列以后的显卡怎么命名

NVIDIA9系列过后就是NVIDIA10系列；

NVIDIA各代显卡都遵循了由高至低命名规则：

GTX GTS GT GS

GTX： 一般可以理解为GT eXtreme，代表了极端、极致的意思，用于nVIDIA最高级别的型号，如8800GTX和最新的9800GTX，都采用了GTX的后缀。

GTS： 超级加强版 “Giga-Texel Shader”的缩写，千万像素的意思，也就是每秒的像素填充率达到千万以上。GTS最早出现在Geforce2产品中，代表当时的最高端的Geforce2。而现在一般用于表示GTX的缩减版，级别在GTX之后，如8800GTS。

GT： 频率提升版本"GeForce Technoloty"的缩写，级别低于GTS，也是广为用户群体所接受的产品型号之一，主打中端——中高端的消费市场，较具代表的就是nVIDIA“7”系列的7600GT。

GS：GS一般用于命名nVIDIA的主打产品，一般可以看作是GT的缩减版，级别低于GT，较为具代表性的就是7600GS。值得注意的是，采用GS命名的显卡，其核心架构可以和GT一样，只是在运行频率上落后于GT，但也可以是在核心架构上直接缩减，如7600GS的核心架构就和7600GT一样，而8800GS的核心架构则比8800GT要有所缩水，我们在选购显卡时，要注意区分开。

LE："Limit Edition"的缩写，表示限制版本，代表某一产品系列中的低端产品，主要是频率与标准版本相比有一定的下降。如：7300LE。

最高级别：Ultra

Ultra：字面意思直译就有“激进，极端”的意思。而在nVIDIA的产品中也是如此，只要后缀带了这个家伙，一定是那类芯片中最高端的，它的命名级别比GTX还要高，细数NV的历代王者，基本都能看到它熟悉的身影。如8800Ultra，它就属于8800GTX的高频版本。

英伟达显卡型号后面的ti是什么意思？

ti的意思是显卡的升级版。常见于NVIDIA中端显卡和顶级旗舰显卡中。带TI的就是不带TI的加强版，价格上也要贵一些，性能也会随之增强。

以NVIDIA主流新中端显卡为例，如GTX1050Ti就是GTX1050的加强版，两者的主要区别主要在于显存容量、频率不同。如GTX1050Ti显存容量为4GB，而GTX1050只有2GB，面对一些比较复杂的游戏，2GB显存显然有着小，而4GB显存可以带来更好的游戏体验。

扩展资料

在英伟达历代显卡中，Ti系列一直存在，除了上面介绍的一些比较新的显卡，老一些的还是GTX750Ti、GTX950Ti等等，Ti版属于加强版，性能上往往会高一个档次，价格当然也更贵一些。

在高端显卡中，GTX1070Ti为GTX1070的加强版、GTX1080Ti同样属于GTX1080加强版，性能上会有更强一些的表现。

参考资料来源：百度百科-显卡型号后缀

求历代英伟达显卡架构名称

1、Fermi费米架构

费米是诺贝尔物理学奖得主，被称为原子能之父，他的实验小组建立了人类第一台可控核反应堆，也是费米悖论的提出者，英伟达在2010年发布的Fermi架构就以他的名字来命名。

该家族包括GTX5系列、GTX4系列，如当年的双核心GTX590、580、GTX470等，从这一代开始，N卡在消费市场所占比重逐渐和A卡拉开了距离，也从这一代开始，战略核导弹名扬海内外。

2、Kepler开普勒架构

这是Fermi架构的下一代，以著名天文学家开普勒命名，他最大的成就是发现了行星运动三大定律，为或者宇宙探索奠定了理论基础。

该架构的出现意味着英伟达开始全面占领游戏独显市场，代表作GTX6系列，其中很多款到现在仍在使用，堪称骨灰级独显，比如GTX660、第一代泰坦、GTX780Ti等

3、Maxwell麦克斯韦架构

麦克斯韦是电磁学的开山鼻祖，经典电动力学创始人，也是统计物理学的奠基者。作为开普勒架构显卡的继任者，该系列显卡口碑良好，没有出现太过火的恶性事件，代表作GTX9系列和GTX750，它们中的好几款仍然活跃在显卡天梯排行榜上。

4、Pascal帕斯卡架构

帕斯卡出生于1623年，这是一位天才，在16岁的时候就发现了著名的帕斯卡六边形定理，后来提出了帕斯卡定律，发明水压机，学过物理学的小伙伴都知道力学单位里有个帕，这就是用其姓氏来命名的。运用该架构的显卡是目前市场主流产品，代表作GTX10系，从GTX1050开始一直到1080TI。

5、Turing图灵架构

图灵，人工智能之父，计算机之父，电影《模仿游戏》原型，也是坊间所传苹果logo的历史来源，当年图灵咬了一口毒苹果而自杀，他的逝世令人惋惜，但功绩却能永垂史册。该显卡架构代表作正是目前最火热的RTX20系显卡，以及刚刚发布的GTX16系，具体性能如何大家有目共睹。

扩展资料：

NVIDIA（英伟达）计划授权智能手机和平板电脑开发厂商使用自己的图形芯片技术。高通在手机芯片领域占据着绝对的优势，英伟达这样做的目的就在于想占领更大的市场份额，并能开启与三星、苹果之间的合作。

移动芯片局势是这样的，高通占据绝对领导地位，苹果和三星绝大部分芯片自给自足。而老牌的芯片厂商如英特尔、英伟达和AMD，还是主打桌面和服务器平台，在移动平台上下手太晚，失去了先机。

英伟达的移动处理器Tegra性能非常强劲，据说能达到A6的数倍，但是现在只有极少数的设备采用了英伟达的核心，如Ouya、Shield。所以说，英伟达的技术的广泛应用，会给移动游戏产业带来不小的正面影响。

GTX1080在2K分辨率下的表现是什么？

2K分辨率新出的游戏，全高50-60帧左右，抗锯齿不开MSAA，开FXAA还可以提高，如果是4K就只有40多帧。

抗锯齿不开MSAA，开FXAA还可以提高，如果是4K就只有40多帧Ultra特效估计就支持1年半。HIGT的话2年半吧。

GTX1080Ti显卡拥有3586个CUDA核心，采用了11GB GDDR5X显存和11Gbps的显存频率。并且支持（看门狗2）等大型3A游戏在5K分辨率下进行游玩。　

GTX1080Ti显卡采用和旗舰TITAN X相同的GP102核心，但规格上略有缩水。特别让人觉得奇怪的就是位宽和显存了，GTX1080Ti的位宽为352bit（TITAN X为384bit）显存也只有11GB。这样的规格在NVIDIA历代显卡中都没有出现过，因此显得比较非主流。

显卡性能下降？

[PConline资讯] 过去的几年中Intel酷睿处理器性能提升都不明显，被大家戏称为挤牙膏，很大一个原因是AMD这几年并没有给力的处理器架构，整个市场缺少竞争。同样的情况也发生在显卡市场上了，NVIDIA过去几年一家独大，特别是在高端市场上，AMD今年才推出了VEGA架构显卡，但是性能依然没能超越NVIDIA高端显卡。在这样的情况下，NVIDIA会不会挤牙膏呢？统计数据表明NVIDIA显卡的性能增幅从2010年之前的70-100%下降到了现在的30%左右，也就是说性能提升幅度越来越小。

Youtube上“AdoredTV”博主做了一个很有意思的视频，他们统计了从GeForce 256显卡以来的NVIDIA历代显卡性能对比，对比的主要是X80命名的旗舰产品，看看它们相对于上一代X80显卡有多少性能提升，详细结果如下图所示：

GPU始祖GeForce相对TNT 2显卡有82.8%的性能提升，GeForce 2也有46.2%的提升，再往后GeForce 3、GeForce 4以及FX 5800时代也有60%以上的增幅，6800 Ultra这一代有124.1%的性能提升，7800 GTX系列则是72%增幅，下一波高峰则是8800 GTX的130%性能提升，而9800 GTX那个时代就只有7.7%的提升，很多玩家应该记得G80、G92时代NVIDIA确实是换汤不换药，架构升级不大。

再往后说，GTX 280系列有69.6%的提升，还是挺给力的，GTX 480系列也有53%的提升，不过GTX 580因为只是GTX 480的优化版，所以性能提升也只有14.9%，这是历代N卡性能提升的第二低。再从GTX 680一路走来，NVIDIA历代旗舰卡性能提升分别是28.8%、20.4%、29.9%，GTX 1080相对GTX 980又有了56.3%的提升。

AdoredTV认为NVIDIA显卡前面几代性能提升增幅还是很给力的，早几年有70-100%的性能增幅，低一点也有50%的增幅，但是最近几代性能提升幅度下降了，最近几代性能提升普遍在30%以内，除了GTX 980到GTX 1080这一代，因为工艺架构大升级，性能提升超过50%，有点之前的感觉了。

后续他们大概还会有AMD历代显卡的性能提升对比，单就这里的结果来看，GPU的性能提升确实有所降低，而这几年AMD显卡竞争力下降也是事实，不过我们也要看到这背后也有其他原因，包括制程工艺、架构的变化，特别是28nm工艺寿命很长，从GTX 680一直用到了GTX 980，而GTX 1080性能大提升也是因为用了16nm工艺的缘故，CUDA核心数量增多，频率大幅提升。

关于nvidia历代显卡和nvidia历代显卡对比的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。